处理方式：

Ensemble Mode：合奏模式

VR Architecture：个人用于分离和声与混响

MDX-Net：个人用于分离人声与伴奏

Demucs：没用过

（1）VR Architecture:

2个参数：

Windews Size：越小，效果就越好，占用的资源越大。常用有3种“1024低精换”，“512平均”，“320较好”。

Aggression Setting (力度设置)：设置去除声音的力度，默认10,数值超过10可能导致非人声模型的乐器声变得浑浊。

常用模型：

4_HP：分离人声与伴奏

5_HP-Karokee-UVR.pth：将人声和其他声音分离（激进）

6_HP-Karaoke-UVR.pth: 将人声和其他声音分离（温和）

UVR-DeEcho-DeReverb：去混响降噪（激进）

UVR-De-Echo-Aggressive：去混响降噪（平均）

UVR-De-Echo-Normal：去混响降噪（温和）

UVR-DeNoice：去混响杂音

还要提一嘴，这个算法在分离人声时有可能会把ASMR中的人声当成背景音

（2）MDX-Net：

具有5种模式的模型，这些模型使用混合频谱/波形进行源分离（处理高音质音频的AI算法，对人声的识别提取能力强大，就是慢一些）

常用模型：均为可以分离人声与伴奏的模型

MDX23C-InstVoc HQ ：分离人声与伴奏，很强但处理时间长（大概是现存最强的模型）

BS-Roformer-Viperx-1296：2024年3月末更新，需要beta版安装（可以代替MDX23C）与它同时更新的还有2个微调版本，可以自行下载体验。

UVR_MDXNET_1.onnx：在SDR上得分9.703

UVR_MDXNET_2.onnx：在SDR上得分9.682

UVR_MDXNET_3.onnx：在SDR上得分9.662，

UVR_MDXNET_main.onnx：据说很强

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原文链接：https://blog.csdn.net/2301_79607161/article/details/135057915